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Principais aplicações da Inteligência Artificial no agronegócio

O agronegócio é um dos principais pilares da economia global e, nos últimos anos, esse setor também tem experimentado uma transformação significativa impulsionada pelo avanço da tecnologia, mais precisamente com a adoção da Inteligência Artificial.

Neste contexto, a IA, como é conhecida, surge como um instrumento poderoso que promove inovações no campo e revoluciona a maneira como as operações e processos agrícolas são realizados. 

Isso acontece porque a Inteligência Artificial tem capacidade de fazer o processamento de 

grandes volumes de dados, identificar padrões complexos e automatizar tarefas manuais, aumentando, assim, a eficiência do trabalho no campo.

Leia o nosso artigo e entenda um pouco mais sobre a influência da Inteligência Artificial no agronegócio, quais as principais aplicações dessa tecnologia e como tornar a sua fazenda muito mais eficiente e lucrativa com novas soluções inovadoras. 

Confira!

O que é Inteligência Artificial no agronegócio?

A Inteligência Artificial no agronegócio refere-se à aplicação de técnicas e algoritmos avançados de computação para solucionar problemas específicos e otimizar processos ao longo da cadeia produtiva agrícola. 

Essa tecnologia utiliza dados coletados por meio de sensores, imagens de satélite, drones e outras fontes para fornecer análises avançadas e relevantes aos gestores rurais, além de automatizar decisões complexas no campo.

Desde a otimização do manejo de culturas até a gestão inteligente de recursos, a Inteligência Artificial tem proporcionado uma verdadeira revolução, marcando o início de uma era em que a agricultura pode ganhar com a inteligência computacional para atingir níveis altíssimos de produtividade, sustentabilidade e rentabilidade.

Como funciona a Inteligência Artificial no agronegócio?

A Inteligência Artificial funciona por meio de coleta completa de dados provenientes de diversas fontes, como sensores, imagens de satélite, drones e dispositivos instalados nas máquinas agrícolas. 

Esses dados, muitas vezes em grande volume e complexidade, são processados por algoritmos avançados de aprendizado de máquina e redes neurais, permitindo a identificação de padrões, correlações e tendências. 

No setor agrícola, ela realiza uma análise detalhada das condições do solo, clima, saúde das plantas e outros fatores relevantes, oferecendo insights, desde a detecção precoce de doenças nas plantações até a otimização da aplicação de insumos, auxiliando na tomada de decisões mais informadas.

Além disso, ela também faz a integração de sistemas de automação, onde algoritmos controlam máquinas e equipamentos agrícolas, possibilitando a execução de tarefas específicas, como o plantio de sementes em locais estratégicos ou a aplicação personalizada de insumos em áreas específicas, tudo em tempo real. 

Quais as vantagens da inteligência artificial no agronegócio?

O uso da Inteligência Artificial pode trazer muitos benefícios para o campo, principalmente,e porque ao possibilitar a análise eficiente de grandes volumes de dados de diferentes ferramentas, a IA auxilia na tomada de decisões mais precisas e informadas. 

Dessa forma, é possível otimizar o uso de insumos, como fertilizantes e pesticidas, reduzindo desperdícios e impactos ambientais.

Somado a isso, essa tecnologia também facilita a detecção precoce de pragas, doenças e outros problemas nas lavouras, garantindo, assim, uma gestão proativa e preventiva.

Quais as principais tecnologias usadas pela Inteligência Artificial no agronegócio?

A Inteligência Artificial no agronegócio utiliza diversas tecnologias para coletar, processar e analisar dados,  a fim de otimizar as operações agrícolas. 

As principais tecnologias incluem:

  • Sensores Inteligentes: instalados em equipamentos agrícolas, no solo ou em plantas coletam dados em tempo real, como umidade do solo, temperatura, níveis de nutrientes e condições climáticas.
  • Imagens de Satélite e Drones: fazem a captura de imagens de grandes extensões de terras para acompanhar o desenvolvimento das culturas, detectar doenças, pragas e avaliar a saúde das plantas.
  • Aprendizado de Máquina: algoritmos de aprendizado de máquina avaliam grandes conjuntos de dados para detectar padrões, fazer previsões e tomar decisões autônomas. 
  • IoT (Internet das Coisas): dispositivos conectados, como sensores e câmeras, fazem parte de uma rede interconectada que coleta dados em tempo real, contribuindo para o monitoramento preciso das condições do campo e da produção.
  • Robótica Agrícola: máquinas e veículos equipados com sensores e sistemas de visão computacional realizam tarefas agrícolas, como plantio, colheita e pulverização, de forma autônoma.

Quais são as principais áreas de aplicação da IA no agronegócio?

A Inteligência Artificial no agronegócio pode ser utilizada nas mais diversas aplicações, como já mencionamos. Selecionamos alguns dos usos mais comuns no campo a partir desta tecnologia, confira:

Monitoramento de Culturas

Com o uso de imagens de satélite e drones, a IA é capaz de analisar padrões de crescimento das culturas, identificar áreas com potenciais problemas, como pragas ou doenças, e sugerir ações corretivas para evitar danos nas lavouras.

Manejo de Precisão

Outra aplicação da  Inteligência Artificial é no manejo, pois essa tecnologia auxilia na aplicação precisa de insumos, como fertilizantes e pesticidas, evitando desperdícios e impactos ambientais das práticas agrícolas.  

Os algoritmos usados nesta tecnologia conseguem analisar dados para determinar as quantidades ideais a serem aplicadas em áreas específicas.

Agricultura de Precisão

A Inteligência Artificial também pode fazer a automação de máquinas agrícolas, como tratores e colheitadeiras, permitindo a execução de tarefas específicas com maior eficiência. 

Sensores e algoritmos ajudam na tomada de decisões em tempo real, ajustando o trabalho conforme as condições do campo.

Análise de Mercado e Logística

Outra área que pode se beneficiar com a IA é a área de análise de mercado e logística. Isso porque, essa tecnologia processa dados de mercado, pode prever demandas e otimizar rotas logísticas, proporcionando uma gestão eficiente da cadeia de suprimentos e garantindo a entrega adequada dos produtos agrícolas.

Conclusão

A Inteligência Artificial já é uma realidade no agronegócio, trazendo melhorias significativas em termos de eficiência, precisão e agilidade no campo. 

Para quem deseja potencializar ainda mais seus processos, saiba que um software de gestão também é uma das tecnologias mais essenciais para agilizar e otimizar processos. 

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Inclusive, o  Econt Agro já tem projeto para adotar a Inteligência Artificial no sistema já em 2024.

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